현장에서 문제 발견
현장을 방문해 사용자와 인터뷰하고, 실제 업무와 불편, 기존 시스템의 제약을 파악합니다.
현장에서 듣고, 제품으로 해결하는 FDE · AX 과제 리드
현장의 문제를 제품으로 해결하는 FDE(Forward Deployed Engineer)입니다. 현장을 직접 찾아 사용자와 인터뷰하며 실제 업무와 불편을 파악합니다. 함께 해결할 문제와 우선순위를 정하고, 화면부터 API·데이터 연동까지 구현합니다. 현장에 적용한 뒤에도 사용자 피드백과 운영 이슈를 반영하며 실제 업무에 맞게 개선합니다.
지금은 전사 AX TF에서 수발주·생산·출하·매출이 며칠씩 늦게 ERP에 반영되던 흐름을 당일 처리(D+0)로 바꾸는 전사 수불 AX 프로젝트의 7개 과제군 중 5개를 리드하고 있습니다. AS-IS 업무를 분석해 To-Be 수불 모델을 정의하고, WBS로 과제별 범위·일정·KPI를 관리하며, 필요한 화면·API·ERP 연동은 직접 구현합니다. 이 경험을 바탕으로 앞으로는 AX 프로젝트 전체를 이끄는 PL로 성장하는 것이 목표입니다.
닥터애그에서는 스마트팜 현장 기록, 생산 분석, 작업·근태·출고와 유통 업무를 다룹니다. Vue 3·React 화면뿐 아니라 Spring Boot API, PostgreSQL 저장 구조, ERP 연동을 직접 구현했습니다. 출고 관리에서는 기존 업무의 이관 기획부터 PC·모바일·TV 화면, 변경 이력과 동시 수정 처리, Airflow 기반 일일 출고 준비 자동화까지 작업 범위를 넓혔습니다.
외국어고등학교 졸업 후 울산대학교 IT융합학부에서 컴퓨터공학을 공부하며 진로를 구체화했습니다. IT 기술이 사람들의 일상과 산업에 미치는 영향을 프로젝트를 통해 직접 경험했고, 사용자 문제를 해결한 결과가 실제 서비스에 반영되는 과정에서 소프트웨어 개발의 가치를 체감했습니다.
캡스톤 디자인 프로젝트에서는 Python으로 사투리·표준어 변환 기능을 구현한 뒤 Android 애플리케이션으로 확장하며 UI/UX를 담당했습니다. 이 프로젝트로 학부 캡스톤 졸업작품 경진대회 1위와 2020년 국어 정보 처리 시스템 경진대회 동상을 수상하며, 기술이 사용성과 연결될 때 더 큰 가치를 만든다는 점을 배웠습니다.
이후 커머스와 지역 플랫폼 프로젝트에서 Vue 기반 화면을 개발하며 서비스 출시와 운영을 경험했습니다. 반응형 UI와 다국어 기능을 구현하고 REST API를 연동하며 기획·백엔드·운영 조직과 협업하는 방식을 익혔습니다.
닥터애그에서는 스마트팜 홈·체크리스트·원격 제어·모니터링 화면과 React 기반 생산 대시보드를 개발했습니다. LOT 선택, 이전 기록 검토, 완료 상태 수정 같은 현장 업무를 안정화하고 생산 KPI, 수율 추이, 포장 현황, LOT 상세를 한 화면에서 비교할 수 있도록 구성했습니다. 제가 웹앱 기획·UI/UX 디자인·개발을 맡고 공동 저자로 참여한 통합 스마트팜 플랫폼은 서로 다른 제조사의 센서 데이터를 AWS IoT 기반으로 통합하고 실시간 모니터링·원격 제어를 구현한 사례로 Amazon Web Services Tech Blog에 소개되었습니다. 또한 Dr.Myco의 Amazon Bedrock 기반 다중 AI 에이전트 분석 결과를 CometChat 대화 UI와 모바일 리포트로 제공하고, 사용자 피드백에 따른 재분석과 추천 제어 검토·승인 흐름을 개발했습니다. LOT·재배 지식·센서·기상 데이터를 종합한 결과가 현장 판단과 실제 제어로 이어지도록 구성했습니다.
출고·발주처럼 여러 담당자가 함께 처리하는 업무에서는 화면의 편의성만큼 데이터의 일관성이 중요했습니다. 중복 요청, 동시 수정, 권한 변경과 승인 시점의 데이터 상태를 API에서 검증하고 변경 이력을 남겼습니다. 운영에서 생길 수 있는 예외를 업무 규칙과 테스트로 구체화하는 데 집중했습니다.
Codex, GitHub Copilot, Claude를 활용하되 생성 결과는 코드 리뷰와 테스트로 확인합니다. 공통 UI를 Storybook으로 검증하고 주요 업무는 Playwright E2E와 API 테스트로 확인하며, 한 번의 구현을 반복해서 개선할 수 있는 제품으로 만드는 데 기여합니다.
현장을 방문해 사용자와 인터뷰하고, 실제 업무와 불편, 기존 시스템의 제약을 파악합니다.
인터뷰에서 확인한 문제와 업무 규칙을 정리하고, 필요한 기능과 구현 우선순위를 구체화합니다.
화면·API·DB와 ERP를 연결하고, 실제 사용 환경에 맞춰 검증하고 적용합니다.
적용 후 사용자의 의견과 운영 이슈를 확인해 기능과 사용성을 다듬고, 다음 개선에 반영합니다.
수발주 AS-IS 업무를 전표 기준으로 분석해 지연·수기 구간을 찾고 To-Be 수불 모델을 정리했습니다. 매입·포장·출하·매출·당일 마감 5개 과제군을 맡아 발주부터 ERP 반영까지 한 흐름으로 묶고, 포장 실적의 ERP 당일 연동을 먼저 구축했습니다.
전사 업무 AX의 과제 50여 개를 WBS로 구조화했습니다. 과제마다 As-Is·To-Be·KPI를 정의하고, 주간 보고와 지연·준수율 점검을 자동화해 범위·일정·결정 사항을 한곳에서 관리하도록 했습니다.
Power Apps 출고 업무의 이관 기획을 작성하고 PC·모바일·TV 화면과 Spring Boot API를 구현했습니다. 출고·정정·취소 이력, 중복 요청과 동시 수정 처리를 반영하고, Airflow로 일일 출고 준비를 자동화했습니다.
품목·LOT별 재배 환경 분석 API와 화면을 함께 개발하고 결측값과 제어 방식의 차이를 조회·표시 규칙에 반영했습니다. Dr.Myco에서는 AI 분석 결과를 사람이 검토하고 피드백·승인할 수 있는 모바일 UI와 API 연동을 담당했습니다.
2024.10 - 현재
스마트팜 DX팀 대리
2023.02 - 2024.04
UI/UX TF팀 매니저
2022.08 수료
소프트웨어 엔지니어링 과정 수료
2022.08 졸업
컴퓨터공학 전공
KOSA · 2024.03.18